心胸部影像诊断、后处理及人工智能
医学模式:西医
疾病防治过程:诊断
干预类别:器械
学科领域:医疗器械
审核单位:全国卫生健康技术推广传承应用项目办公室
传承人姓名:张同
地区:黑龙江
摘要:人工智能(AI)中的传统机器学习和深度学习依赖于数据的训练来实现对疾病精确诊断及分类,在心脏影像诊断中各具优势。近年 AI在心脏超声、CTMRI单光子发射体层成像(SPECT)和正电子发射体层成像(PET)中的应用以心脏分割和快速成像为核心,不断深人对低辐射剂量扫描、精确的自动化数据测量以及准确的预后评仙的研究。就 AI基本原理及基于 AI 的不同影像检查方法在心脏成像中的研究进展予以综述。
技术概述:
心脏影像诊断是评估心脏疾病的主要方法之目前,MRI、CT、超声、核医学等心脏成像技术已普遍应用于临床,其临床价值亦得到广泛认可。但图像后处理较为耗时并且易受影像医师个人主观因素的影响,导致对疾病检出或病情程度判断的结果不一致,故而有其局限性。人工智能(artificial in-telligence,AI)是以计算机科学为基础进行的多领城多学科交叉研究,将模拟及扩展人的智能的理论和方式应用于生活的各个领域"。AI在医学成像领域的应用可以缩短图像后处理时间,基于大数据的客观分析使诊断结果更为可靠12-3。基于 AI 技术的心脏影像诊断不仅使影像检查更为快速、安全,还能为病人提供经济、精准的医疗方案。
医疗需求情况:
AI辅助放射科和其他临床医生的工作,一方面可以减轻耗时和繁琐程序,另一方面有助于更快更有效地整合复杂的信息来提高诊断的准确性。AI解决方案在这些步骤中可能有助于诊断成像,包括检查水平,阅读和报告,将影像学表现与临床数据整合,结合更大患者队列水平分析。
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